En plein essor actuellement, l’intelligence artificielle révolutionne peu à peu le monde des affaires. Son déploiement se fait à une vitesse impressionnante dans les entreprises, ce qui fait que celles-ci recherchent activement des profils qualifiés dans le domaine.
L’intégrateur IA fait partie de ces professions qui intéressent de plus en plus et dont le rôle est devenu primordial au sein des sociétés. Je vous propose ce guide dans lequel j’aborde les spécificités de ce métier, la formation à suivre, ainsi que les compétences et qualités à avoir pour y faire carrière.
Suivez une formation dans les écoles spécialisées en intelligence artificielle
Le métier d’intégrateur IA est accessible à partir d’un BAC+5. L’inscription à un master en intelligence artificielle est donc nécessaire pour toute personne souhaitant maîtriser les compétences techniques avancées dans le domaine. Vous bénéficierez d’une formation qui consolidera vos connaissances en IA et vous fera comprendre les concepts qui y sont liés. Vous en sortez également avec des compétences clés pour l’installation, la configuration et l’exploitation de solutions d’intelligence artificielle.
Les formations souvent proposées sont généralement composées de cours théoriques et d’ateliers pratiques et s’étalent sur 2 ans. Ils débouchent sur un diplôme national de niveau BAC+5 et qui correspond au niveau 7 du Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP).
Il s’accompagne de 120 crédits ECTS (European Credit Transfer System). Le master en IA peut se faire en présentiel ou en distanciel. La formation est souvent dispensée dans les écoles d’ingénieur ou spécialisées en informatique et les universités.
Le rôle clé de l’intégrateur en IA dans les entreprises
L’intégrateur en IA est un professionnel dédié à l’implémentation et l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle au sein des entreprises. Ses missions englobent plusieurs tâches ayant rapport à l’analyse et la préparation, la mise en œuvre et la maintenance. Il travaille avec les équipes métier, les responsables de projet ou les clients pour mieux cerner leurs besoins spécifiques. Il peut, pour ce faire, procéder à l’analyse des données disponibles et définir précisément les objectifs du projet.
Cet expert se charge de la préparation des données qui seront utilisées pour faire l’intégration de l’IA. Son travail peut inclure le nettoyage des données, leur transformation, leur normalisation, ainsi que leur mise en forme. L’intégrateur IA peut aussi prendre part à la phase d’entraînement des modèles en se servant des données préparées au préalable. Il peut être ainsi amené à effectuer le choix des hyperparamètres du modèle, surveiller sa performance et faire un réajustement en cas de besoin.
Il veille ensuite au déploiement du modèle entraîné dans les divers systèmes ou applications existantes. L’intégrateur IA est aussi responsable du suivi des performances du modèle. Il peut effectuer des mises à jour et ajustements si nécessaire, afin d’optimiser les résultats. Il devra, en outre, surveiller le modèle en production pour identifier les problèmes qui peuvent survenir ou les dégradations de performance.
Les compétences techniques indispensables pour un bon intégrateur IA
Véritable expert en intelligence artificielle générative, l’intégrateur IA doit posséder un certain nombre de compétences techniques. Celles-ci constitueront la boîte à outils du professionnel pour l’aider à résoudre les problèmes qu’il pourrait rencontrer lors de la pratique en entreprise. Un bon intégrateur de solutions IA doit, ainsi, avoir une bonne compréhension des concepts fondamentaux en lien avec ce secteur et une excellente maîtrise des techniques d’apprentissage automatique (les algorithmes de clustering et les réseaux de neurones…).
De solides compétences en programmation vous seront également nécessaires pour implémenter les modèles et les intégrer aux systèmes ou applications existantes. Savoir manipuler et préparer les données qui seront utilisées pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle est indispensable. En tant qu’ingénieur IA, vous devez avoir des compétences en ingénierie logicielle pour faciliter l’intégration des modèles dans des systèmes plus larges.
Avoir des aptitudes dans la conception et l’utilisation des services web et API serait un atout de taille, car l’intégration peut aussi se faire via ces interfaces. Parce que vous serez amené à échanger avec les chefs de projets, les ingénieurs logiciels, les scientifiques des données et les parties prenantes, savoir communiquer de manière efficace est un impératif. Un sens d’analyse poussée et une facilité à résoudre les problèmes que vous pourrez rencontrer au moment du développement et du déploiement des solutions IA seront également des atouts majeurs.
Les perspectives de carrière et les débouchés prometteurs
L’intégrateur IA peut continuer à se former dans le domaine pour non seulement, rester efficace tout au long de sa carrière, mais aussi obtenir de nouvelles qualifications. Cette montée en compétence vous permettra d’aller vers d’autres métiers de l’intelligence artificielle. Le poste de développeur IA peut être ainsi envisagé après une formation avancée en data engineering et data science.
Les postes de Lead développeur en intelligence artificielle, de Data Engineer et d’Architecte Big Data sont également à votre portée. Les longues années d’expérience accumulée sur le terrain vous permettront aussi d’acquérir les compétences comportementales nécessaires pour occuper le poste de chef de projet IA.
