Top 5 des métiers en data les plus prisés par les entreprises

Avec l’essor vertigineux des données numériques, les entreprises ne jurent plus que par la data. Ce n’est en effet pas un hasard si de nombreuses professions en lien avec les données connaissent un véritable boom. Ces experts, à la croisée des chemins entre l’analyse, la stratégie et la technologie, sont devenus du personnel indispensable pour transformer les montagnes d’informations en or numérique. Si vous êtes en quête d’un domaine en pleine expansion et que les chiffres ne vous font pas peur, voici donc 5 des métiers les plus prisés par les entreprises. Vous pourriez y trouver une vocation, voire une opportunité pour booster votre carrière.

Le data analyst, un profil incontournable pour l’analyse de données

Le data analyst n’est plus un simple « génie des tableurs ». Il est devenu le pilier de l’analyse de données dans de nombreux secteurs. Que ce soit pour optimiser une campagne marketing, prévoir les tendances de consommation ou encore analyser les performances d’un produit, ce professionnel transforme des ensembles de données brutes en informations exploitables et stratégiques. Son rôle ? Plonger dans les bases de données pour en extraire des informations qui guideront les décisions de la société pour laquelle il travaille.

Avec l’augmentation du volume de données générées chaque jour, ses missions ont pris une dimension encore plus importante. Les entreprises dépendent en effet de ses analyses pour rester compétitives. La demande pour ce métier ne cesse donc de croître et se retrouve dans des secteurs aussi variés que la finance, la santé ou encore l’e-commerce. Pour accéder à cette profession, une bonne maîtrise des outils comme Excel, SQL ou des logiciels de visualisation (Tableau ou Power BI) est indispensable. Pour vous démarquer et évoluer rapidement dans ce domaine, une inscription à une formation de data analyst fait par ailleurs toute la différence. C’est l’une des clés pour acquérir une expertise pointue dans l’analyse de données et répondre aux attentes des recruteurs.

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Chief data officer : un stratège des données d’entreprise

Derrière chaque stratégie data bien huilée se trouve un Chief Data Officer (CDO). Ce poste, bien que récent, prend de plus en plus de place dans les organigrammes des grandes sociétés. Le Chief Data Officer n’est pas seulement le garant de la des données ; il en est également le stratège. Il orchestre la collecte, l’analyse et surtout l’exploitation de ces données pour permettre à la structure d’atteindre ses objectifs.

Les données étant devenues une ressource presque aussi précieuse que le pétrole, le CDO doit veiller à ce qu’elles soient bien utilisées tout en respectant les réglementations en vigueur, comme le en . Sa mission est de faire en sorte que chaque donnée est transformée en levier de croissance. Pour prétendre à ce poste, une expertise solide en gestion de données est primordiale. De plus, vous devez savoir naviguer dans les hautes sphères stratégiques de l’entreprise. Ce métier demande ainsi autant de compétences techniques que de talents en gestion de projet.

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Le data scientist ou le scientifique des données

Le data scientist est un peu le magicien des données. Capable de traiter des informations complexes, il est celui que l’on appelle lorsqu’il s’agit d’extraire des modèles prédictifs, des corrélations cachées ou des informations inédites d’un gigantesque volume de données. Il a la capacité de transformer des éléments statistiques en algorithmes et d’appliquer ces résultats pour résoudre des problèmes concrets. Alors que l’intelligence artificielle et le machine learning ne cessent de gagner du terrain, le data scientist est devenu l’un des profils les plus recherchés par les recruteurs. Il collabore régulièrement avec des ingénieurs et des développeurs pour intégrer ses modèles dans des outils ou des applications.

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Ce n’est pas un hasard si l’on dit que le data scientist allie à la fois la technique d’un développeur, l’esprit analytique d’un statisticien et la curiosité d’un chercheur. Pour accéder à ce métier, une solide formation en mathématiques, en statistiques et en programmation est de mise. L’université, les écoles d’ingénieurs, ainsi que des formations spécialisées permettent d’acquérir les compétences nécessaires. Le terrain de jeu du data scientist est immense, dans des secteurs comme la santé, la finance ou encore la sécurité.

Ingénieur data : le garant de l’architecture des données

L’ingénieur data est, en quelque sorte, le bâtisseur des infrastructures sur lesquelles reposent les données de l’entreprise. Si le data analyst est chargé de l’analyse et le data scientist de l’exploitation, l’ingénieur data s’assure que ces deux experts disposent d’un terrain solide pour travailler. Il conçoit, déploie et maintient les systèmes de stockage de données, tout en veillant à leur robustesse et à leur évolutivité.

Il s’assure que les infrastructures tiennent le choc face au nombre toujours croissant de données exploitées. Cela implique la gestion des bases de données, des flux de données massifs et parfois même de véritables pipelines de données. Sa mission ne s’arrête pas là : il doit également s’assurer de la sécurité et de la protection des données. Accéder à cette profession demande de solides compétences en développement logiciel, ainsi qu’en gestion de bases de données et en infrastructure cloud. Il s’agit d’un poste hautement technique, qui requiert une maîtrise des langages comme Python, Java ou SQL.

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Quelles sont les missions du data engineer ?

Le data engineer permet aux données de circuler sans encombre au sein de l’entreprise. C’est lui qui construit et maintient les pipelines de données, ces flux qui leur permettent de transiter d’un point A à un point B de manière fluide. De plus, cet expert travaille main dans la main avec les data scientists et les data analysts pour leur fournir les outils et les infrastructures nécessaires à leur travail. Ses missions incluent :

  • la création de systèmes de traitement de données à grande échelle,
  • l’optimisation des flux de données,
  • l’automatisation des processus.

Sans data engineer, pas de données exploitables. Son rôle est central dans la chaîne de valeur de la data, c’est pourquoi les entreprises sont prêtes à investir lourdement pour attirer ce profil. Les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine incluent une solide expertise en développement logiciel, en gestion de bases de données et en cloud computing. Ce poste demande à la fois une compréhension pointue des systèmes et une grande capacité d’adaptation face aux évolutions technologiques.

Étudiante convaincue que sans communication le monde ne fonctionne pas, j'ai suivi un parcours de Communication et de Multimédia. Passionnée dans tous les domaines que j'exerce, je rédige pour la semaine de Castres sur plusieurs sujets.